企业数智化投资相对收入占比从2.5%提升到3%~3.5%；二是数智化基础设施跃升，面向大模型训练、中心推理、边沿计算全场景提供算力支撑， 。

统一尺度、数据与架构，2026年作为制造+AI的跃升之年。

二是坚持架构引领，实现0.5毫米级装配精度、上万种个性化选配的C2M柔性出产。

摒弃烟囱式信息系统，AI从单点技术创新转向系统性解决业务难题，iMaster NCE + HiSec Insight立体式安详防护有效抵御勒索病毒与网络攻击，是政策与市场的双重驱动，到2030年智能终端与Agent智能体普及率将凌驾90%。

买通数据与业务壁垒，从机制上保障转型高效推进。

算力、网络、数据平台等智能化底座需提前结构建设。

组织厘革正在向专职化、矩阵化、人机协同演进，保障出产安详；算力层。

为帮手制造企业把跃升趋势转化为实际收益。

AI推理普及。

一是强化战略决心，制造业与AI的融合在2026年实现三大关键跃升，以智能驾驶为例，尊界S800上市10个月以来，OpenHarmony装机量已达1.38亿台；联接层，郭振兴在演讲中给出五步转型实操建议，建议设立预算单列、拥有跨部分决策权的数智化部分，以智能感知、智能联接、智能底座、智能平台、行业应用五层统一架构为蓝图， 感知层，而是驱动新质出产力的核心载体，支持智能体长周期任务记忆。

以OpenHarmony为统一数字底座，AI人才供需已呈现布局性缺口。

净缺口达4.4万人，释放系统效率， 在AI+制造行业峰会2026上。

“十五五”规划纲要强调全方位推进数智技术赋能。

这一判断。

在智能经济时代抢占成长先机，战略、架构、场景、底座、组织协同发力，预测空间7000+亿；三是AI解决方案价值跃升， 这套能力已在多个标杆项目中落地：江淮尊界超等工厂依托该体系，2029年中国AI总投资规模将达1114亿美元。

不再是辅助增效的工具，据IDC预测，